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Nos notes en construisant api0 et nos outils Rust : agents IA, MCP, intégration Azure et Rust lui-même.
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Tes Logic Apps forment un graphe, et le portail Azure ne te montre qu'une liste
Passé une douzaine de workflows, un parc Azure Logic Apps cesse d'être une liste pour devenir un graphe relié par des files Service Bus et des topics Event Grid. Pourquoi le portail ne peut pas le montrer, et quoi faire.
Jusqu'où cette commande est-elle allée ? Tracer un identifiant de corrélation dans Cosmos DB
Un client signale qu'une commande n'est jamais arrivée. Tu as un identifiant de corrélation et un compte Azure Cosmos DB avec plus de containers que personne ne se rappelle. Les résultats vides comptent plus que les résultats pleins.
Partie 1 : GC Pauses et Latence: Le coût caché des langages de haut niveau
Java, Python et JavaScript offrent de la commodité, mais le garbage collector introduit une latence imprévisible.
Partie 2 : Les langages comme C/C++ ou Zig permettent de contrôler la mémoire mais à quel prix ?
C évite le besoin d'avoir un garbage collector et donne un contrôle manuel de la mémoire, mais ouvre la porte à des bugs dangereux.
Partie 3 : Rust: Memory safety sans garabe collector
Rust a des performances équivalentes à C/C++ avec en plus la sécurité mémoire vérifée dès la compilation. Cela grâce à deux mécanismes: borrowing et ownership.
Comment spécifier une closure comme paramètre de function ou type de retour ?
Prendre et retourner des closures : quand impl Fn suffit, quand il faut Box<dyn Fn>, et ce que chaque choix coûte au point d'appel.
impl Fn() vs. Box<dyn Fn()>: Le Duel du Dispatch des Closures en Rust
Comparaison du static et dynamic dispatch pour les closures en Rust, focus sur performance et cas d'usage
Aplatir un Vec<Vec<T>> en Vec<T> avec des itérateurs
Comparaison entre l'aplatissement de Vec<Vec<T>> avec des itérateurs et la concaténation manuelle, avec analyse des implications sur les performances
Vec::retain() vs filtrage avec iter().filter().collect() ?
Comparaison du filtrage en place avec Vec::retain() et iter().filter().collect() pour différents scénarios de filtrage et implications sur les performances
Vec::drain() vs Vec::truncate() ou Vec::clear() ?
Comprendre le fonctionnement de Vec::drain() et le comparer avec Vec::truncate() et Vec::clear() pour différents scénarios de suppression d'éléments
Comment supprimer efficacement les doublons d'un Vec<T> où T: Eq + Hash ?
Approches efficaces pour supprimer les doublons d'un Vec<T> où T: Eq + Hash, comparant les méthodes basées sur HashSet et le tri avec analyse de performance