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llm27 septembre 2026
Épisode 4 : Le Transfer Learning — Réutiliser un savoir existant
Pourquoi personne n'entraîne un modèle à partir de zéro : d'où vient le transfer learning, ce qu'il fait gagner, et ses trois stratégies — feature extraction, fine-tuning et LoRA.
llm27 septembre 2026
Épisode 5 : Les concepts clés autour du Transfer Learning
Pré-entraînement, fine-tuning, oubli catastrophique, freezing, domain shift et learning rate : les notions du transfer learning qu'on entend souvent, expliquées simplement avec une analogie pour chacune.